Matas Jiří

prof. PhD. Ing.
narozen 6. srpna 1964 v Praze

• umělá inteligence, počítačové vidění, strojové učení, rozpoznávání
• Členem Učené společnosti od r. 2022

Studia a profesionální příprava

• 2010 prof. – profesor v oboru Technická kybernetika
• 2005 doc.
• 1995 Ph.D. – doktorát na University v Surrey, Velká Británie
• 1987 Ing. – Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze, s vyznamenáním

Zaměstnání

• současnost: profesor: Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze, vedoucí Skupiny vizuálního rozpoznávání; proděkan pro rozvoj: Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze
• 2016–2019: Finland distinguished professor (FiDiPro) na Univerzitách v Oulu a Tampere
• 2006–2010: docent na ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra kybernetiky, Centrum strojového vnímání
• 2007: hostující profesor, EPFL Lausanne, Switzerland
• 2005–2006: visiting Researcher, CVSSP group, University of Surrey, United Kingdom
• 1997–2005: vědecko-výzkumný pracovník, ČVUT v Praze, FEL, Katedra kybernetiky
• 1990–2001: vědecko-výzkumný pracovník, CVSSP group, University of Surrey, UK
• 1987–1990: zaměstnanec ČVUT v Praze – Fakulta elektrotechnická, Katedra řídicí techniky

Členství a funkce v domácích vědeckých orgánech

• člen Vědecké rady ČVUT (2010-)
• člen Vědecké rady   Matematicko-fyzikální fakulty UK (2012-)
• člen Vědecké rady Fakulty elektrotechnické ČVUT (2008-)
• člen oborového panelu GA ČR (2008-2014)

Členství a funkce v mezinárodních organizacích a společnostech

• “Editor-in-Chief" časopisu International Journal of Computer Vision (2019-)
• místopředseda panelu Informatika Evropské výzkumné rady (ERC) (2011-2019) 
• "Associate Editor-in-Chief" časopisu IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. (2009-2013)

Význačná ocenění

• 2019 – cena za nejlepší článek (Honorable Mention) na konferenci: 41st German Conf. on Pattern Recognition. R. Rozumnyi, J. Kotera, F. Sroubek J. Matas: Non-Causal Tracking by Deblatting 
• 2017 – cena za nejlepší článek na konferenci 3rd Int. Workshop on Robust Reading: M. Busta, Y. Patel, J. Matas: E2E – an Unconstrained End-to-End Method form Multi-Language Scene Text
• 2015 – cena za nejlepší článek na konferenci ICDAR 2015: L. Neumann, J. Matas_ Efficient Scene Text Localization and Recognition with Local Character Refinement
• 2013 – cena za nejlepší článek na konferenci Image and Vision Computing New Zealand 2013: J. Pritts, O. Chum, J. Matas, Approximate Models for Fast and Accurate Epipolar Geometry Estimation
• 2013 – cena za nejlepší článek na konferenci Scandinavian Conference on Image Analysis 2013: T. Vojíř, J. Nosková, J. Matas, Robust Scale-Adaptive Mean-Shift for Tracking
• 2007 – cena za nejlepší článek na Asian Conference on Computer Vision, ACCV 2007 za článek: J. Sochman, J. Matas: Learning A Fast Emulator of Binary Decision Process"
• 2005 – cena za nejlepší článek na konferenci British Machine Vision Conference 2005: S. Obdržálek, Jiří Matas: Sub-linear Indexing for Large Scale Object Recognition
• 2002 – cena za nejlepší článek na konferenci British Machine Vision Conference 2002: J. Matas et al. Robust Wide Baseline Stereo from Maximally Stable Extremal Regions

Výběr z publikací

• A. Lukezic , T. Vojír, L. Cehovin Zajc, J. Matas, M. Kristan: Discriminative Correlation Filter Tracker with Channel and Spatial Reliability. International Journal of Computer Vision 126(7): 671-688 (2018)
• L. Neumann, J. Matas: Real-Time Lexicon-Free Scene Text Localization and Recognition. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 38(9): 1872-1885 (2016)
• Z. Kalal, K. Mikolajczyk and J. Matas. Tracking-Learning-Detection, IEEE T. PAMI. 34(7): 1409-1422, 2012 
• O. Chum, J. Matas: Matching with PROSAC – Progressive Sample Consensus. CVPR (1) 2005: 220-226
• J. Matas, O. Chum, M. Urban, T. Pajdla Robust wide-baseline stereo from maximally stable extremal regions, Image and vision computing 22 (10), 761-767, 2004

Další informace

• Osobní stránka